Entreprises : Les investissements dans l’IA s’envolent

Les données récentes fournies par GlobalData et MacKinsey révèlent une tendance impressionnante dans les entreprises. Les investissements dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) connaissent une montée en flèche à travers une multitude de secteurs économiques.

Une adoption croissante de l’IA

Cette tendance encourage les entreprises à explorer de plus en plus d’opportunités d’investissement afin de tirer parti du potentiel de l’IA. Que ce soit les géants de la technologie, les PME ou les institutions, tous manifestent ainsi un intérêt grandissant pour cette technologie. Les nombreuses applications de l’IA, allant de l’automatisation des processus à l’amélioration de l’expérience client, en passant par le deep learning et l’IA générative, traduisent ainsi une volonté d’innover et d’accroître l’efficacité opérationnelle.

Selon GlobalData, la taille du marché mondial de l’intelligence artificielle évaluée à 97 milliards de dollars en 2023 et devrait croître de plus de 19% par an pour atteindre 163 milliards de dollars en 2026.

Et l’adoption de l’IA dans les entreprises Tech est aujourd’hui en enjeu majeur dans la compétition internationale. En témoigne, l’entreprise chinoise de fabrication d’ordinateur Lenovo qui s’est engagé à investir 1 milliard de dollars dans l’IA au cours des trois prochaines années. Côté européen, SAP prévoit également d’investir environ 1 milliard d’euros (1,085 milliard de dollars) pour développer de puissants cas d’utilisation de l’IA pour les clients au cours des deux prochaines années.

Un rôle crucial en stratégie d’entreprises

Fondée à Londres en 1999, GlobalData a bâti sa réputation en tant qu’entreprise d’analyse de données et de conseil, fournissant des études aux entreprises. Une précédence analyse avait déjà mis en lumière en 2023 le rôle crucial que joue l’IA dans la stratégie des entreprises en matière d’innovation.

GlobalData rappelle le rôle de plus en plus primordial de l’IA dans les stratégies de développement des entreprises. Misa Singh, Business Fundamentals Analyst chez GlobalData, souligne ainsi que « De la technologie à la vente au détail, en passant par les biens de consommation, les services financiers et les produits pharmaceutiques, l’IA suscite un intérêt considérable. Alors que certaines entreprises envisagent d’investir dans des outils d’IA pour l’automatisation des processus et l’amélioration de l’expérience client, d’autres se concentrent sur des domaines tels que l’apprentissage profond, les algorithmes d’apprentissage automatique et l’IA générative ».

Cette diversité d’approches souligne l’ampleur des possibilités offertes par l’IA et l’engagement des entreprises à tirer parti de ces avancées technologiques pour rester compétitives et innovantes.

Une utilisation variées selon les secteurs

L’adoption de l’IA varie, non seulement, en fonction des besoins mais aussi des secteurs économiques. Chacun cherchant à exploiter ses avantages potentiels de manière spécifique. Dans les secteurs hautement technologiques, les investissements se concentrent sur l’amélioration de la productivité individuelle, tandis que dans le domaine de la vente au détail, l’accent est mis sur la prévision de la demande et l’amélioration de l’expérience client. Les entreprises de restauration voient, quant à elle, en l’IA un moyen d’accroître l’efficacité opérationnelle, tandis que le secteur financier mise sur l’amélioration des capacités des employés en contact direct avec la clientèle. En conclusion, l’IA représente bien plus qu’une simple tendance technologique éphémère ; elle est en train de remodeler en profondeur le paysage des entreprises et d’ouvrir de nouvelles perspectives de croissance et de différenciation dans un environnement économique de plus en plus concurrentiel.

Pour en savoir plus : Enterprises across industries explore AI and ML application areas to drive efficiencies and enhance capabilities, says GlobalData

Pour an savoir plus : Artificial Intelligence Market Size & Trends, Growth Analysis, Forecast 2026 (globaldata.com)