Comment l’intelligence artificielle révolutionne la gestion des réseaux électriques et des énergies renouvelables
Article publié le 16 octobre 2024
L’intelligence artificielle (IA) constitue une véritable opportunité pour le secteur de l’énergie, et notamment pour la gestion des réseaux électriques de demain. En effet, avec la transition vers des systèmes de production d’énergie plus décentralisés et l’intégration croissante des énergies renouvelables, les réseaux électriques deviennent de plus en plus sophistiqués. Des outils analytiques reposant sur l’IA, deviennent alors essentiels pour gérer ces flux multi-directionnels. Par ailleurs, la multiplication des appareils connectés, tels que les bornes de recharge électriques ou encore les installations solaires résidentielles, génère d’énormes quantités de données. L’IA, grâce à ses capacités avancées de traitement et d’analyse, permet d’optimiser le fonctionnement de ces réseaux intelligents.
Par exemple, l’une des applications clés de l’IA dans la gestion de l’énergie est la prévision de l’offre et de la demande, notamment dans le domaine des énergies renouvelables comme l’éolien et le solaire. Grâce à des modèles d’apprentissage automatique, l’IA permet d’améliorer les prévisions de production d’énergie, les rendant plus précises pour une meilleure gestion des ressources et une réduction des coûts. Pour illustrer, on peut citer DeepMind, filiale de Google, qui a développé un réseau neuronal capable de prédire avec précision la production éolienne jusqu’à 36 heures à l’avance, ce qui a permit d’accroitre la valeur financière de son énergie éolienne de 20 %.
Une autre application est la maintenance prédictive. L’IA permet également d’anticiper et de prévenir les pannes dans les infrastructures énergétiques. Les technologies de maintenance prédictive, basées sur des algorithmes de machine learning, surveillent en continu le fonctionnement des équipements et détectent les anomalies avant qu’elles ne causent des interruptions. Des entreprises comme E.ON et Enel utilisent d’ores-et-déjà ces systèmes pour réduire le nombre de pannes et optimiser l’entretien de leurs réseaux. Ces innovations permettent d’améliorer la fiabilité des systèmes énergétiques et de renforcer la sécurité des approvisionnements.
Malgré tout, l’essor de l’IA dans l’énergie pose également des défis. Les questions de cybersécurité, de gestion des données et de consommation énergétique des systèmes d’IA doivent également être prises en compte. De plus, le manque de spécialistes qualifiés constitue un obstacle à l’adoption généralisée de ces technologies. Les Etats et les entreprises devront donc collaborer pour former du personnel, développer des cadres de réglementation adapté et promouvoir la transparence autour de l’impact environnemental des technologies d’IA.
Pour en savoir plus : Why AI and energy are the new power couple – Analysis – IEA
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