L’éthique de l’IA : un défi majeur et un atout stratégique pour les entreprises
Article publié le 03 février 2025
L’éthique constitue aujourd’hui le principal défi de l’IA, dépassant les questions purement technologiques. Une étude réalisée en 2024 par IBM révèle que 56 % des entreprises retardent leurs investissements en IA générative en attendant des régulations sur le sujet de l’éthique, et 72 % préfèrent renoncer aux avantages de solutions d’IA, compte tenu d’un risque éthique potentiel (atteinte à la vie privée, transparence et explicabilité) . Ce qui montre l’importance croissante de ces préoccupations dans le développement de l’IA.
Pour répondre à cet enjeu, il est essentiel d’adopter une approche pluridisciplinaire, incluant, bien entendu des ingénieurs, mais également des experts en droit, des psychologues, des linguistes, des utilisateurs ou d’autres profils afin de concevoir des modèles plus justes et précis et surtout anticiper les risques de biais discriminatoires.
Les équipes doivent aussi s’interroger sur la pertinence des solutions proposées, la qualité des données et leurs impacts. Plus les données sont diversifiées, mieux elles permettent d’anticiper ces enjeux et de garantir une IA plus responsable.
D’un point de vue stratégique, l‘adoption de solutions d’IA responsables peut devenir un avantage concurrentiel. En effet, toujours d’après IBM, 54 % des dirigeants considèrent l’éthique de l’IA comme essentielle et 75 % estiment que cette approche peut différencier leur entreprise. Rappelons également que les consommateurs, les employés et les utilisateurs attachent aussi une grande importance à ces valeurs.
Enfin, investir dans l’éthique de l’IA génère un retour sur investissement à trois niveaux :
- Bénéfices financiers (ROI mesurable) : L’éthique de l’IA permet de réduire des coûts et de générer des revenus. Par exemple, en anticipant les risques liés à l’IA, une entreprise peut éviter des sanctions réglementaires.
- Développement et innovation (ROI à long terme) : Une approche éthique favorise la modernisation des infrastructures technologiques et la mise en place de plateformes dédiées, facilitant ainsi l’innovation et générant des économies durables.
- Image et confiance (ROI immatériel) : L’éthique de l’IA renforce la réputation d’une entreprise auprès de ses parties prenantes, comme les actionnaires, les employés et les institutions. Elle contribue à une meilleure perception de la marque, une fidélisation accrue et une reconnaissance positive dans les médias et la société.
Accompagner les dirigeants est donc essentiel pour une IA plus juste, plus responsable et plus durable.
Pour en savoir plus : Pourquoi l’éthique devient-elle le plus grand défi de l’IA – ZDNE …
Pour consulter l’étude IBM : Etude « Why invest inAI ethics and governance? »